混乱が続くサプライチェーンから解放されるには
市場の激しい変化や、前例のないサプライチェーンの混乱が頻発するにつれて、今、需給パターンの変化を予測することはほぼ不可能です。複雑化するサプライチェーンの課題解決には、AI(人工知能)やML(機械学習)の活用、統合データクラウドといった最新テクノロジーの力が必要です。以下では、最新のテクノロジーを活用することで、よりレジリエントで収益性の高いサプライチェーンへと変革する道すじをご紹介します。
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市場の
混乱 -
顧客行動の
変化 -
変化の
スピード -
人材
不足 -
サービス提供
コストの増大 -
オムニチャネルの
台頭
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68%
経営者の68%が、甚大な影響を及ぼすサプライチェーンの遮断に絶えず対応していると回答*。
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67%
経営者の67%は、次々と発生するサプライチェーンの混乱から回復するための十分な時間がないと回答*。
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レジリエントなサプライチェーンを構築するための「15の必須条件」
１ページでわかる、より強靭でより競争力のあるサプライチェーンを構築するための条件とは。
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最適なソリューション選択のためのチェックリスト
レジリエントなサプライチェーン実現するための必須条件をそのソリューションが本当に満たしているのか。必要なテクノロジーはなにか、信頼できる導入パートナーを備えているかなど、5項目に渡り確認すべきチェックポイントをご紹介します。
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コグニティブ・プランニング ：変革をもたらすソリューション
レジリエントなサプライチェーン構築を支援するコグニティブ・プランニング・ソリューションが実現できることについて、1分半のショートビデオでご確認ください。
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コグニティブ・プランニングでサプライチェーン計画に革命を起こす
サプライチェーン計画の複雑さを克服し、攻めに転じるには、最新テクノロジーがカギとなります。コグニティブプランニングでビジネス変革を実現した、ハイテク、自動車、食品製造、小売業の事例もご紹介します。
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コグニティブ・プランニング・ソリューションができること
レジリエントなサプライチェーン構築を支援するコグニティブ・プランニング・ソリューションが実現できることについて、1分半のショートビデオでご確認ください。
ビデオを見る 
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コグニティブ・デマンド・プランニング (需要計画)
需要計画サイクルを数日から数分に短縮
コグニティブ・デマンド・プランニングは、Blue Yonderの実証済みの計画業務に関する専門知識と知的財産(IP)を、マイクロソフトとSnowflakeの最新テクノロジーと組み合わせることで、より高い精度、AIによる洞察、意思決定の改善、より高度なプランナー業務を実現します。 以下を実現するソリューションに関する詳細は、ビデオとソリューションシートでご確認ください。
- 現実のビジネスを反映したリアルタイムシナリオの作成
- ドラッグ＆ドロップもしくはコードで独自のMLをカスタムで構築
- すべての商品、市場にわたって単一の予測＆計画ソリューションを実行
追加情報
ブログ記事
サプライチェーンの束縛を解き放つ時が来た
人は何かが壊れて初めてその重要性に気づくものです。分断が頻発した結果、企業はサプライチェーンを最優先事項と認識し、予算を充当しています。
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お客様のサプライチェーンはレジリエントですか？
インフレ、労働力不足、消費者の信頼感、景況感も、目まぐるしく変化しています。今必要としているのはレジリエントなサプライチェーンです。
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サプライチェーン計画を変革する技術革新の次なる進化
サプライチェーン計画テクノロジーを取り巻く環境を一変させる、Blue Yonderの最先端のイノベーションについてご紹介します。
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需要計画でのAI - 可能性を最大限に活用しているか？
製造から最終消費者まで、商品やサービスの流れを管理するサプライチェーンの効率性をさらに向上させるには、AIや機械学習の活用が必須です。
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コグニティブな需要計画によるサプライチェーンの変革：2023年の調査から得られた知見
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オン・セミコンダクター社におけるサプライチェーンのデジタル変革の推進
年間売上80億ドルを超える大手半導体メーカー、オン・セミコンダクター社におけるサプライチェーンのデジタル変革の推進についてご紹介します。
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