La grande distribution connectée

Le défi du déstockage
En cette période économique difficile, la concurrence s’intensifie et les distributeurs doivent être en mesure de mieux gérer les prix et les promotions des produits frais afin de maximiser leurs marges et d’améliorer la satisfaction client. Le prix est l’un des principaux facteurs d’influence de la demande et le gaspillage un fléau pour des marges déjà faibles. Les objectifs de développement durable sont une priorité pour les entreprises de la grande distribution, alors qu’un tiers de la production alimentaire totale est gaspillée dans la chaîne d’approvisionnement. Trouver l’équilibre entre les marges, le gaspillage alimentaire et la satisfaction client peut être géré de manière stratégique.

Optimisation des prix et des promotions avec l’IA

La solution Luminate de Blue Yonder d’optimisation du prix en temps réel basée sur l’IA crée des modèles d’optimisation basés sur des KPI du type chiffre d’affaire, bénéfices, réduction du gaspillage et coûts opérationnels de l’inventaire. Les distributeurs peuvent trouver un meilleur niveau d’équilibre entre l’inventaire et leurs stratégies de prix et vendre tous les produits au bon moment, avant leur date de péremption, pour des opérations plus rentables et durables.

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Morrisons réduit le gaspillage sans sacrifier ses marges
Rob Jenkins, responsable du développement de la supply chain chez Morrisons au Royaume-Uni, explique comment Morrisons utilise l’intelligence artificielle de Blue Yonder pour augmenter les ventes, réduire le gaspillage et améliorer l’affectation des ressources en personnel.

A practical use case on the application of ML to optimise pricing and markdown processes
Understanding true price elasticity is key to providing the right pricing to optimize profits and satisfy your customers. By using machine learning, retailers have seen profit increases of over 5% by ensuring the right price at the right time.